在制造和生产过程中，需要对批次或过程特征进行检测和控制。为了确定批次或过程特征的平均值，需要进行样本检测。然而，样本检测的精度取决于样本量的大小。如果样本量太小，可能会导致估计值的误差较大；如果样本量太大，可能会浪费时间和资源。因此，需要一种方法来确定所需的样本量，以便在给定的置信水平和精度下，估计批次或过程特征的平均值。

ASTM E122 - 17(2022) 标准实践提供了一种计算样本量的方法，以估计批次或过程特征的平均值，并具有指定的精度。该标准适用于任何类型的特征，包括尺寸、重量、强度、硬度、化学成分等。该标准还提供了计算样本量所需的统计数据和公式。

该标准的计算方法基于以下几个因素：置信水平、精度、样本标准差、批次或过程特征的平均值和样本量。置信水平是指在给定的置信区间内，估计值与真实值相符的概率。精度是指估计值与真实值之间的差异。样本标准差是指样本中所有值与样本平均值之间的差异。批次或过程特征的平均值是指所有值的平均值。样本量是指用于估计批次或过程特征平均值的样本数量。

该标准的计算方法可以用于确定所需的样本量，以便在给定的置信水平和精度下，估计批次或过程特征的平均值。该标准还提供了计算样本量所需的统计数据和公式。使用该标准可以确保样本量足够大，以获得准确的估计值，并避免浪费时间和资源。

相关标准
- ASTM E105 - 20 Standard Practice for Probability Sampling of Materials
- ASTM E1229 - 13(2018) Standard Test Method for Determining the Fracture Toughness of Powder Metallurgy (PM) Materials
- ASTM E2282 - 19 Standard Guide for Defining the Test Result of a Test Method
- ASTM E2554 - 17 Standard Practice for Estimating and Monitoring the Uncertainty of Test Results of a Test Method Using Control Chart Techniques
- ASTM E2709 - 19 Standard Practice for Demonstrating Capability to Comply with the Test for Uniformity of Dosage Units