测试方法的开发和应用需要使用统计程序来评估测试结果的准确性和可靠性。ASTM E1488 - 12(2023)提供了一些基本的统计程序，以帮助测试方法的开发人员和用户评估测试结果的可靠性。这些统计程序包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析和可靠性分析等。

描述性统计是一种用于描述数据集中的数据分布和中心趋势的统计程序。这些统计量包括平均值、中位数、众数、标准差、方差和百分位数等。描述性统计可以帮助测试方法的开发人员和用户了解测试结果的分布情况和中心趋势。

假设检验是一种用于检验两个或多个数据集之间差异的统计程序。假设检验可以帮助测试方法的开发人员和用户确定测试结果之间是否存在显著差异。常见的假设检验包括t检验、方差分析和卡方检验等。

方差分析是一种用于比较两个或多个数据集之间差异的统计程序。方差分析可以帮助测试方法的开发人员和用户确定测试结果之间是否存在显著差异，并确定哪些因素对测试结果的影响最大。方差分析可以用于比较两个或多个测试方法之间的差异，或者比较同一测试方法在不同实验条件下的差异。

回归分析是一种用于确定两个或多个变量之间关系的统计程序。回归分析可以帮助测试方法的开发人员和用户确定测试结果与其他因素之间的关系，并预测测试结果在不同条件下的表现。回归分析可以用于确定测试方法的最佳实验条件，或者确定测试结果与其他因素之间的关系。

可靠性分析是一种用于评估测试方法可靠性的统计程序。可靠性分析可以帮助测试方法的开发人员和用户确定测试方法的可靠性，并确定如何改进测试方法以提高可靠性。可靠性分析可以用于评估测试方法的准确性、精确度和可重复性。

ASTM E1488 - 12(2023)还提供了一些其他的统计程序，如方差分析、回归分析和可靠性分析等。这些统计程序可以帮助测试方法的开发人员和用户评估测试结果的可靠性，并确定如何改进测试方法以提高可靠性。

相关标准
- ASTM E177 - 14(2019) Standard Practice for Use of the Terms Precision and Bias in ASTM Test Methods
- ASTM E691 - 19 Standard Practice for Conducting an Interlaboratory Study to Determine the Precision of a Test Method
- ASTM E1169 - 19 Standard Guide for Conducting Ruggedness Tests
- ASTM E456 - 13(2018) Standard Terminology Relating to Quality and Statistics
- ASTM E2282 - 19 Standard Guide for Defining the Test Result of a Test Method