BS EN ISO 19157-1是一项关于地理信息数据质量的标准，它规定了数据质量的一般要求。地理信息数据是指描述地球表面和其它空间现象的数字数据，包括地图、遥感图像、地理数据库等。这些数据在各种应用中都有广泛的应用，如城市规划、环境保护、资源管理、军事安全等。因此，地理信息数据的质量对于这些应用的准确性和可靠性至关重要。

BS EN ISO 19157-1规定了数据质量的定义、数据质量的组成部分、数据质量的度量方法、数据质量的报告和数据质量的管理。其中，数据质量的定义是指数据是否符合用户的需求和期望。数据质量的组成部分包括数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可用性和适用性等方面。数据质量的度量方法包括定量和定性两种方法，可以根据具体情况选择合适的方法进行度量。数据质量的报告包括数据质量的描述、数据质量的评估和数据质量的改进建议等内容。数据质量的管理包括数据质量的计划、数据质量的监控和数据质量的改进等方面。

数据质量的准确性是指数据与实际情况的一致性，包括位置、形状、属性等方面。数据质量的完整性是指数据是否包含所有必要的信息，是否缺失重要的信息。数据质量的一致性是指数据是否符合逻辑关系，是否与其他数据相互矛盾。数据质量的时效性是指数据是否反映了当前的情况，是否过时。数据质量的可用性是指数据是否易于获取和使用，是否符合用户的需求。数据质量的适用性是指数据是否适合特定的应用场景，是否符合特定的标准和规范。

数据质量的度量方法包括定量和定性两种方法。定量方法是指使用数值或统计方法对数据质量进行度量，如误差分析、精度评定、完整性检查等。定性方法是指使用专家判断或用户反馈对数据质量进行评估，如问卷调查、用户反馈等。根据具体情况选择合适的方法进行度量，可以更准确地评估数据质量。

数据质量的报告包括数据质量的描述、数据质量的评估和数据质量的改进建议等内容。数据质量的描述是指对数据质量进行详细的描述，包括数据质量的组成部分、度量方法和结果等。数据质量的评估是指对数据质量进行综合评估，给出数据质量的等级或评分。数据质量的改进建议是指针对数据质量存在的问题提出改进建议，以提高数据质量。

数据质量的管理包括数据质量的计划、数据质量的监控和数据质量的改进等方面。数据质量的计划是指在数据采集、处理和发布过程中制定数据质量管理计划，明确数据质量的要求和目标。数据质量的监控是指对数据质量进行实时监控，及时发现和纠正数据质量问题。数据质量的改进是指针对数据质量存在的问题采取措施进行改进，以提高数据质量。

BS EN ISO 19157-1的实施可以帮助用户评估地理信息数据的质量，选择合适的数据源，提高数据的可靠性和可用性，减少数据使用中的错误和风险。同时，该标准也可以帮助数据提供者提高数据的质量，提高数据的市场竞争力，满足用户的需求。

相关标准
- BS EN ISO 19157-2 地理信息 数据质量 第2部分：特定要求
- BS EN ISO 19157-3 地理信息 数据质量 第3部分：质量评估
- BS EN ISO 19158 地理信息 空间数据质量
- BS EN ISO 19113 地理信息 质量原则
- BS EN ISO 19115 地理信息 元数据