神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它可以用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。然而，神经网络通常需要大量的计算资源和存储空间，这限制了它们在嵌入式设备和移动设备上的应用。因此，压缩神经网络已成为一个热门的研究领域。

BS ISO/IEC 15938-18提供了一种压缩神经网络的方法，该方法可以减少神经网络的计算和存储需求，从而使其适用于嵌入式设备和移动设备。该标准还提供了一些参考软件，以帮助开发人员实现神经网络压缩。

该标准主要包括以下内容：

1. 一致性要求：该标准规定了压缩神经网络的一致性要求，以确保压缩后的神经网络与原始神经网络具有相似的性能。

2. 压缩算法：该标准提供了一些压缩神经网络的算法，包括剪枝、量化、哈希等。

3. 参考软件：该标准提供了一些参考软件，以帮助开发人员实现神经网络压缩。这些参考软件包括压缩和解压缩的实现。

4. 测试数据：该标准提供了一些测试数据，以帮助开发人员测试他们的神经网络压缩算法和参考软件。

BS ISO/IEC 15938-18的应用范围包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。该标准可以帮助开发人员实现神经网络压缩，从而使神经网络适用于嵌入式设备和移动设备。

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