随着数字化时代的到来，数据已经成为组织最重要的资产之一。数据的质量、可靠性和安全性对组织的运营和决策至关重要。因此，数据治理已经成为组织管理的重要组成部分。BS ISO/IEC 38505-1:2017标准提供了一个框架，帮助组织实现数据治理的最佳实践。

BS ISO/IEC 38505-1:2017标准定义了数据治理的范围和目标。数据治理的范围包括数据的收集、存储、处理、分析和共享等方面。数据治理的目标是确保数据的质量、可靠性和安全性，以支持组织的运营和决策。

BS ISO/IEC 38505-1:2017标准还提供了数据治理的原则和目标。数据治理的原则包括透明度、责任、可持续性、一致性、可靠性和安全性。数据治理的目标包括确保数据的准确性、完整性、一致性、可用性和保密性。

BS ISO/IEC 38505-1:2017标准还定义了数据治理的组织结构和职责。数据治理的组织结构应该包括数据治理委员会、数据治理办公室和数据治理团队等。数据治理委员会应该负责制定数据治理策略和政策，数据治理办公室应该负责实施数据治理策略和政策，数据治理团队应该负责执行数据治理任务。

BS ISO/IEC 38505-1:2017标准还定义了数据治理的流程和方法。数据治理的流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据分析和数据共享等方面。数据治理的方法包括数据质量管理、数据安全管理、数据隐私管理和数据合规管理等方面。

BS ISO/IEC 38505-1:2017标准还定义了数据治理的监督和评估。数据治理的监督应该包括数据治理的监测、报告和审计等方面。数据治理的评估应该包括数据治理的自我评估和第三方评估等方面。

总之，BS ISO/IEC 38505-1:2017标准提供了一个框架，帮助组织实现数据治理的最佳实践。该标准适用于所有类型的组织，包括公共部门、私营企业和非营利组织。它还适用于所有类型的数据，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

相关标准
- ISO/IEC 38500:2015 Information technology -- Governance of IT for the organization
- ISO/IEC 27001:2013 Information technology -- Security techniques -- Information security management systems -- Requirements
- ISO/IEC 27002:2013 Information technology -- Security techniques -- Code of practice for information security controls
- ISO/IEC 20000-1:2018 Information technology -- Service management -- Part 1: Service management system requirements
- ISO 9001:2015 Quality management systems -- Requirements