随着大数据技术的不断发展，越来越多的组织开始使用大数据来分析和处理海量数据。然而，大数据的安全和隐私问题也越来越受到关注。为了解决这些问题，BS ISO/IEC 20547-4:2020标准提供了一些指导和建议。

首先，该标准明确了大数据安全和隐私的基本概念和定义。例如，大数据安全包括保护数据的完整性、可用性和机密性，而大数据隐私则涉及保护个人信息和敏感数据。此外，该标准还介绍了大数据安全和隐私的需求和挑战，例如数据泄露、数据滥用和数据安全性等问题。

接下来，该标准介绍了一些解决大数据安全和隐私问题的方案和技术。例如，数据加密、访问控制、身份验证和审计等技术可以帮助保护大数据的安全和隐私。此外，该标准还提供了一些最佳实践和指南，例如如何设计安全的大数据系统、如何处理敏感数据和如何保护个人隐私等。

总之，BS ISO/IEC 20547-4:2020标准为大数据安全和隐私提供了一些指导和建议，可以帮助组织设计、实施和维护安全的大数据系统，以确保数据的安全性和隐私性。

相关标准
- ISO/IEC 27001:2013 信息技术 - 安全技术 - 信息安全管理系统 - 要求
- ISO/IEC 27002:2013 信息技术 - 安全技术 - 信息安全管理实践指南
- ISO/IEC 29100:2011 信息技术 - 安全技术 - 隐私框架，要求和指南
- ISO/IEC 15408-1:2019 信息技术 - 安全技术 - 安全功能评估 - 第1部分：概述和模型
- ISO/IEC 27005:2018 信息技术 - 安全技术 - 信息安全风险管理