随着大数据技术的不断发展，越来越多的组织开始将数据作为重要的战略资源，通过数据分析和挖掘来实现业务目标。然而，数据的质量、可靠性和安全性等问题也随之而来，这就需要组织建立完善的数据治理、数据管理和数据安全机制，以确保数据的有效利用和保护。

BS 10102-1:2020提供了一系列的指导，帮助组织建立数据驱动的文化和组织架构，包括以下方面：

1. 数据治理：该标准提供了数据治理的指导，包括数据质量、数据分类、数据标准化、数据生命周期管理等方面。通过建立完善的数据治理机制，可以确保数据的质量和可靠性，提高数据的价值和利用率。

2. 数据管理：该标准提供了数据管理的指导，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等方面。通过建立完善的数据管理机制，可以确保数据的安全和保护，同时提高数据的利用率和效率。

3. 数据安全：该标准提供了数据安全的指导，包括数据隐私、数据保护、数据备份等方面。通过建立完善的数据安全机制，可以确保数据的安全和保护，防止数据泄露和损失。

此外，该标准还提供了数据驱动组织的组织架构、人才培养、技术支持等方面的指导，以帮助组织建立完善的数据驱动文化和组织架构。

相关标准
ISO/IEC 38500:2015 Corporate governance of information technology
ISO/IEC 27001:2013 Information technology - Security techniques - Information security management systems - Requirements
ISO/IEC 27002:2013 Information technology - Security techniques - Code of practice for information security controls
ISO/IEC 27005:2018 Information technology - Security techniques - Information security risk management
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