面部识别系统是一种基于面部图像进行身份验证和识别的技术。它已经广泛应用于安全门禁系统、身份验证系统和监控系统等领域。面部识别系统的准确性和可靠性取决于面部图像的质量和一致性。因此，面部图像的捕获标准对于提高面部识别系统的准确性和可靠性至关重要。

ASTM E3115 - 17(2023)是一项用于面部识别系统的面部图像捕获标准。该标准旨在提供一种标准化的方法，以确保面部图像的质量和一致性，从而提高面部识别系统的准确性和可靠性。该标准适用于所有类型的面部识别系统，包括安全门禁系统、身份验证系统和监控系统等。

该标准包括以下内容：

1. 面部图像捕获的基本要求

面部图像捕获的基本要求包括光照、角度、距离和环境等方面的要求。光照应该足够明亮，以确保面部图像的清晰度和对比度。角度应该是正面或稍微偏转的角度，以确保面部特征的可见性和一致性。距离应该适当，以确保面部图像的分辨率和清晰度。环境应该是安静和无干扰的，以确保面部图像的质量和一致性。

2. 面部图像捕获设备的要求

面部图像捕获设备的要求包括相机、镜头、光源和图像处理软件等方面的要求。相机应该具有足够的分辨率和灵敏度，以捕获清晰、对比度高的面部图像。镜头应该具有适当的焦距和光圈，以确保面部图像的清晰度和深度。光源应该足够明亮，以确保面部图像的清晰度和对比度。图像处理软件应该能够对面部图像进行处理和分析，以提高面部识别系统的准确性和可靠性。

3. 面部图像捕获的流程和步骤

面部图像捕获的流程和步骤包括面部图像的采集、存储、传输和处理等方面的要求。面部图像的采集应该在光照、角度、距离和环境等方面满足基本要求。面部图像的存储应该采用安全的方式，以确保面部图像的保护和隐私保护。面部图像的传输应该采用安全的方式，以确保面部图像的保护和隐私保护。面部图像的处理应该采用适当的算法和技术，以提高面部识别系统的准确性和可靠性。

4. 面部图像质量的评估方法

面部图像质量的评估方法包括分辨率、清晰度、对比度、亮度和色彩等方面的评估方法。分辨率应该足够高，以确保面部图像的清晰度和细节。清晰度应该足够高，以确保面部图像的清晰度和对比度。对比度应该足够高，以确保面部特征的可见性和一致性。亮度应该足够高，以确保面部图像的清晰度和对比度。色彩应该准确，以确保面部图像的真实性和一致性。

5. 面部图像的保护和隐私保护

面部图像的保护和隐私保护包括面部图像的存储、访问和使用等方面的要求。面部图像的存储应该采用安全的方式，以确保面部图像的保护和隐私保护。面部图像的访问应该受到严格的控制，以确保面部图像的保护和隐私保护。面部图像的使用应该符合相关法律法规和伦理规范，以确保面部图像的保护和隐私保护。

相关标准
- ASTM E2917 - 19：用于面部识别系统的面部图像质量评估标准
- ISO/IEC 19794-5：生物特征识别 - 面部图像 - 面部图像数据格式
- ANSI/NIST-ITL 1-2011：数据格式标准 - 信息技术 - 生物特征识别 - 面部图像数据格式
- ISO/IEC 24713：生物特征识别 - 面部图像 - 面部图像采集指南
- ANSI/INCITS 385-2004：生物特征识别 - 面部图像 - 面部图像数据格式