知识工程是人工智能领域的一个重要分支，它利用计算机来模拟人类的知识和推理能力，以便解决各种问题。知识工程系统通常由知识表示、知识获取、知识推理、知识存储和检索、知识管理和知识应用等组成部分构成。这些组成部分之间的关系非常复杂，需要一个参考架构来指导知识工程师进行设计、开发和维护。

BS ISO/IEC 5392提供了一个参考架构，用于描述知识工程系统的各个组成部分和它们之间的关系。这个参考架构包括六个方面，分别是知识表示、知识获取、知识推理、知识存储和检索、知识管理和知识应用。下面我们来逐一介绍这些方面。

1. 知识表示

知识表示是将知识表示为计算机可以理解的形式。常用的知识表示方法包括语义网络、本体论和规则。语义网络是一种图形化表示方法，它将知识表示为节点和边的网络。本体论是一种形式化的知识表示方法，它使用术语和关系来描述知识。规则是一种基于条件语句的知识表示方法，它描述了一系列条件和结论之间的关系。

2. 知识获取

知识获取是从人类专家或其他来源中获取知识，并将其转换为计算机可以使用的形式。知识获取可以通过面对面的访谈、问卷调查、文档分析等方式进行。知识获取的结果需要进行验证和修正，以确保其准确性和完整性。

3. 知识推理

知识推理是使用知识来推理和解决问题。常用的知识推理方法包括基于规则的推理、基于本体论的推理和基于统计学的推理。基于规则的推理是一种基于条件语句的推理方法，它描述了一系列条件和结论之间的关系。基于本体论的推理是一种基于术语和关系的推理方法，它使用本体论来描述知识。基于统计学的推理是一种基于概率和统计学方法的推理方法，它使用统计学模型来描述知识。

4. 知识存储和检索

知识存储和检索是将知识存储在计算机中，并如何检索和使用它。常用的知识存储和检索方法包括关系数据库、本体库和语义搜索引擎。关系数据库是一种传统的数据存储和检索方法，它使用表格来存储数据。本体库是一种专门用于存储本体论的数据库。语义搜索引擎是一种基于语义的搜索引擎，它使用语义网络来描述知识。

5. 知识管理

知识管理是管理知识工程系统中的知识，包括版本控制、安全性和隐私保护。版本控制是管理知识工程系统中不同版本的知识的方法。安全性是保护知识工程系统中的知识不被未经授权的人访问的方法。隐私保护是保护知识工程系统中的知识不被未经授权的人知晓的方法。

6. 知识应用

知识应用是将知识工程系统应用于实际问题，包括决策支持、问题解决和自动化。决策支持是使用知识工程系统来辅助决策的方法。问题解决是使用知识工程系统来解决实际问题的方法。自动化是使用知识工程系统来自动化某些任务的方法。

相关标准
- ISO/IEC 19763-1:2006. 信息技术. 开放式元数据架构 (OMG) 元数据框架 (MDA) 的一般原则
- ISO/IEC 19763-2:2008. 信息技术. 开放式元数据架构 (OMG) 元数据框架 (MDA) 的元模型
- ISO/IEC 19763-3:2008. 信息技术. 开放式元数据架构 (OMG) 元数据框架 (MDA) 的元模型实现
- ISO/IEC 19763-4:2008. 信息技术. 开放式元数据架构 (OMG) 元数据框架 (MDA) 的元模型 XML 表示
- ISO/IEC 19763-5:2008. 信息技术. 开放式元数据架构 (OMG) 元数据框架 (MDA) 的元模型 UML 表示