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地理信息数据质量是指地理信息数据的适用性、准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性等方面的特征。地理信息数据质量的好坏直接影响到地理信息应用的效果和决策的准确性。因此，地理信息数据质量的评估和管理是地理信息工作中非常重要的一环。

ISO 19157-1:2023标准提供了一种框架，用于定义数据质量的概念、要素和指标，并提供了一些通用的数据质量要求和建议。该标准包括以下内容：

1. 数据质量概念和术语：定义了数据质量的概念和术语，包括数据质量、数据质量要素、数据质量指标、数据质量等级等。

2. 数据质量要素和指标：定义了数据质量的要素和指标，包括适用性、准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性等方面。

3. 数据质量等级：定义了数据质量等级的概念和分类方法，包括完全符合、符合、基本符合、不符合等级。

4. 数据质量报告：定义了数据质量报告的内容和格式，包括数据质量概述、数据质量要素和指标的评估结果、数据质量等级的确定等。

5. 数据质量管理：提供了数据质量管理的建议和方法，包括数据质量目标的确定、数据质量评估的方法和工具、数据质量改进的方法和措施等。

该标准的实施可以帮助地理信息工作者更好地评估、描述、报告和共享地理信息数据的质量，提高地理信息数据的质量和可靠性，促进地理信息应用的发展和应用效果的提升。

相关标准：
ISO 19115:2019 地理信息-元数据
ISO 19123:2011 地理信息-空间数据模型
ISO 19136:2007 地理信息-简单特征访问协议
ISO 19113:2018 地理信息-质量原则
ISO 19110:2015 地理信息-特征编码学规范