火灾增长模型是用于预测火灾发展过程的数学模型。火灾增长模型的准确性和可靠性取决于所使用的数据的质量和数量。因此，数据获取是火灾增长模型研究的重要环节。ASTM E1591 - 20为火灾增长模型的数据获取提供了指导。

该指南首先介绍了数据获取的目的。数据获取的目的是为了提供足够的数据，以便开发和验证火灾增长模型。数据获取的目的还包括了确定数据的可靠性和适用性，以及确定数据的限制和不确定性。

接下来，该指南介绍了数据获取的方法。数据获取的方法包括实验室试验、现场测试、文献调研等。该指南还提供了数据获取的具体步骤和注意事项，以确保数据的质量和可靠性。

数据处理和分析是数据获取的重要环节。该指南介绍了数据处理和分析的方法，包括数据清洗、数据转换、数据插值和数据统计分析等。该指南还提供了数据处理和分析的具体步骤和注意事项，以确保数据的准确性和可靠性。

数据报告是数据获取的最终结果。该指南介绍了数据报告的要求和格式。数据报告应包括数据的来源、数据的处理和分析方法、数据的限制和不确定性等信息。数据报告还应包括数据的可视化展示，以便于数据的理解和使用。

数据共享是数据获取的重要环节。该指南介绍了数据共享的要求和方法。数据共享应遵循数据保护和隐私保护的原则。数据共享还应遵循数据的可重复性和可验证性的原则，以确保数据的可靠性和可用性。

相关标准
- ASTM E1355 - 19 Standard Guide for Evaluating the Predictive Capability of Deterministic Fire Models
- ASTM E2169 - 20 Standard Practice for Selecting Antimicrobial Agents for Use in Water-Miscible Metalworking Fluids
- ASTM E1529 - 19 Standard Test Methods for Determining Effects of Large Hydrocarbon Pool Fires on Structural Members and Assemblies
- ASTM E1527 - 13(2019) Standard Practice for Environmental Site Assessments: Phase I Environmental Site Assessment Process
- ASTM E1528 - 14(2019) Standard Practice for Limited Environmental Due Diligence: Transaction Screen Process