计算建模与仿真是一种重要的工程分析方法，已经广泛应用于各个领域，如航空航天、汽车、能源、医疗等。在计算建模与仿真中，验证、验证和不确定性量化是非常重要的环节，它们可以帮助工程师评估计算模型的准确性和可靠性，从而提高工程设计的质量和效率。

ASME VVUQ 1-2022 标准定义了一系列与验证、验证和不确定性量化相关的术语，包括以下几个方面：

1. 验证（Verification）：验证是指通过比较计算模型的预测结果和实验数据来评估计算模型的准确性和可靠性的过程。验证的目的是确定计算模型是否能够准确地预测实际系统的行为。

2. 验证和验证（Verification and Validation，V&V）：验证和验证是指通过比较计算模型的预测结果和实验数据来评估计算模型的准确性和可靠性的过程。验证和验证的目的是确定计算模型是否能够准确地预测实际系统的行为，并且计算模型是否能够满足设计要求。

3. 不确定性量化（Uncertainty Quantification，UQ）：不确定性量化是指通过分析计算模型中各种参数和输入数据的不确定性来评估计算模型的可靠性和准确性的过程。不确定性量化的目的是确定计算模型的预测结果的可靠性和准确性，并且确定计算模型的输入参数和数据的优化策略。

4. 不确定性传播（Uncertainty Propagation）：不确定性传播是指通过分析计算模型中各种参数和输入数据的不确定性来评估计算模型的预测结果的不确定性的过程。不确定性传播的目的是确定计算模型的预测结果的不确定性，并且确定计算模型的输入参数和数据的优化策略。

5. 敏感性分析（Sensitivity Analysis）：敏感性分析是指通过分析计算模型中各种参数和输入数据的变化对计算模型预测结果的影响程度来评估计算模型的可靠性和准确性的过程。敏感性分析的目的是确定计算模型中哪些参数和输入数据对计算模型预测结果的影响最大，并且确定计算模型的输入参数和数据的优化策略。

ASME VVUQ 1-2022 标准的发布，为计算建模与仿真领域的专业人员提供了一个统一的术语体系，有助于更好地理解和交流相关的概念和方法。同时，该标准的应用也可以提高计算建模与仿真的准确性和可靠性，从而提高工程设计的质量和效率。

相关标准
- ASME V&V 10-2018: Validation and Verification in Computational Modeling and Simulation
- ISO 23888:2019: Space systems -- Verification and validation of mathematical models -- General principles
- ASTM E2659-18: Standard Practice for Certificate Programs
- ISO/IEC 17025:2017: General requirements for the competence of testing and calibration laboratories
- IEEE 1012-2016: Standard for System and Software Verification and Validation